Onderstaand artikel verscheen in een special over smart cities bij het FD van woensdag 27 januari.
In een smart city wordt optimaal gebruikgemaakt van data om veiligheid en leefbaarheid te waarborgen. Camera’s zijn essentieel voor het verzamelen van deze data en dus onmisbaar voor slimme steden.

De hoeveelheid sensoren in een stad is enorm en ook camera’s zijn al volop aanwezig, maar vaak werden deze nog niet optimaal ingezet. “We zagen bijvoorbeeld dat gemeenten wel wisten dat er veel mensen in de binnenstad waren, maar niet hoeveel precies”, vertelt Wim van Deijzen, oprichter en CEO van VCS Observation in Waalwijk. “Met slimme camera’s gelinkt aan de juiste software kan je deze mensen tellen en bepalen in welke richting zij zich bewegen. Zo zie je precies wanneer het echt druk is en hoe druk dat dan is. Hier kan je gericht op inspelen met extra toezicht of maatregelen. En door de data uit deze camera’s te combineren met data over bijvoorbeeld het weer of feestdagen, zie je ook wat de drukte veroorzaakt. Dan kan je als gemeente preventief optreden.”

Dat is het principe van de slimme camera: sensoren die data verzamelen: aantallen, bewegingen, patronen of juist afwijkingen daarvan. Veel van deze data is in principe al beschikbaar, stelt Anthonie van der Ploeg, sales director bij Genetec. “De truc is om die data uit verschillende sensoren goed bij elkaar te brengen en verschillende correlaties aan te tonen. Als je die data nu verzamelt kan daar op een later moment gebruik van gemaakt worden om bijvoorbeeld veiligheid te garanderen.”

Toch was men tot voor kort vrij sceptisch over het verzamelen van data met behulp van camera’s, stelt Van Deijzen. “We hebben een periode gehad waarin ambtenaren de boot afhielden omwille van de AVG-regelgeving. Echter, om dit soort data te verzamelen, hoeft er geen beeld te worden vastgelegd. Er wordt enkel geregistreerd hoevéél mensen, vrachtwagens, fietsen, et cetera er langskomen, wat vervolgens in enen en nullen wordt gecommuniceerd naar de gemeente. Met voldoende data kunnen zij betrouwbare analyses maken, drukte voorspellen en de impact van (beleids)beslissingen vooraf beter duiden.”

Dat kan leiden tot slimme oplossingen voor maatschappelijke vraagstukken, bijvoorbeeld op het gebied van veiligheid, duurzaamheid en mobiliteit. “Er zijn heel veel stadsparken die de hele nacht door verlicht zijn”, stelt Gerard Otterspeer, sales manager bij Bosch Security and Safety Systems. “Maar een groot deel van de nacht is er niemand in het park en staat de verlichting dus onnodig aan. Dat is zonde van het stroomverbruik. Met een camera kan gedetecteerd worden of er iemand in het park is, waardoor het licht minder fel of zelfs helemaal uit gezet kan worden als dit niet het geval is. Zo kan energie bespaard worden.”

Als je databronnen combineert, opent zich een wereld aan betrouwbare stuurinformatie, die van grote waarde is op bestuurlijk, tactisch en operationeel niveau. Zo kan je met data uit slimme camera’s classificeren welke voertuigen er in de stad zijn. “De camera herkent of iets een vrachtwagen is of een ander voertuig”, vertelt Van der Ploeg. Cameradata kan je koppelen aan data van de RDW. Vervolgens kan je bepalen of een auto rijdt op diesel, benzine of elektriciteit. Ook kan je de emissieklasse van vrachtwagens bepalen, zoals Euro 3, 4, 5 of 6. “Als gemeente kan je deze inzichten gebruiken om meer vervuilende voertuigen op strategische momenten uit de binnenstad te weren, zodat er een gezondere leefomgeving ontstaat.”

Vaak wordt gedacht dat deze oplossingen enkel beschikbaar zijn voor (grote) steden, maar niets is minder waar. “We zien steeds meer tijdelijke sensoren”, stelt Van Deijzen. “Je hoeft niet alles vast te bekabelen. Daarnaast biedt de data uit slimme camera’s tal van kansen voor bedrijven en organisaties, op het gebied van veiligheid, uitstraling, efficiency, procesoptimalisatie en kostenbeheer. Een voorbeeld is toegangsbeheer via gezichtsherkenning. Dit vergroot de betrouwbaarheid, vereenvoudigt het facilitair proces, leidt tot lagere kosten én geeft de organisatie meer uitstraling.” Ook wordt er vaak nog in eilandjes gedacht, vertelt Van der Ploeg. “Terwijl je juist vanuit verschillende disciplines veel informatie kan samenvoegen om tot slimme oplossingen te komen. De flexibiliteit van de uitrol van camerasystemen draagt hieraan bij.”

Denk aan een klein dorp met een gezellige winkelstraat. “Om de straat aantrekkelijker te maken, wordt er af en toe een evenement georganiseerd”, schetst Van Deijzen. “Als je bijhoudt hoeveel mensen daarop afkomen, kan je kijken wat dat betekent voor de winkeliers. Levert het extra omzet op? Zo ja, dan is de straat ook weer aantrekkelijker voor investeerders die zich daar willen vestigen. Zo kunnen al die verschillende disciplines met elkaar verbonden worden en wordt iedereen uiteindelijk beter van die verzamelde data.”

Met deze camera’s en de bijbehorende software kan elke gemeente of organisatie dus slimmer worden en gerichter beleid ontwikkelen. Van Deijzen: “Met de huidige techniek is dit geen ver-van-je-bedshow.”

Bron

Lees ons artikel over cameratoezicht en VCA in de special over smart cities bij het FD.

Afvaldumping, foutparkeren, kleine criminaliteit, ongewenst gedrag op straat. Natuurlijk willen we dat handhavers hier snel tegen optreden. Maar hun capaciteit is beperkt. Hoe kunnen ze effectiever werken? Snel ter plekke zijn voor een heterdaad? In een smart city worden boa’s dynamisch gestuurd, door inzet van de aanwezige slimme camera’s. En dat zorgt voor meer rust en leefbaarheid.

U heeft ze vast wel eens gezien, de ‘ronde bolletjes’ in binnensteden. Slimme camera’s die veel méér kunnen dan alleen beeld genereren. De ingebouwde software en ondersteunende programmatuur herkennen volautomatisch aantallen personen, groepsvorming, looprichtingen, soorten en hoeveelheden voertuigen en o.a. kledingstukken, kleuren en objecten. Door ‘machine learning’ leert de camera bovendien wat een normaal gedragspatroon is. Dit vormt een bron van informatie voor gemeenten en instanties, die steeds vaker smart city-data inzetten voor beleidsvraagstukken.

Direct een seintje

Als de camera weet wat een normaal gedragspatroon is, dan weet de camera ook wat dat niet is. Op dat moment kan de camera een seintje geven. Bijvoorbeeld aan de meldkamer. Of direct aan de dichtstbijzijnde boa. Hij of zij krijgt dan informatie over de locatie en het vermoeden van de overlast of overtreding. Eventueel inclusief signalement. Zo wordt de pakkans een stuk groter. En werken boa’s vele keren effectiever.

‘De pakkans wordt een stuk groter’

Afvaldumper

Een slimme camera kan bijvoorbeeld een vuilniszak herkennen. Als er vervolgens één wordt gedetecteerd náást een afvalcontainer, dan weet de camera dat het mis is en gaat er een seintje uit. Mogelijk is de afvaldumper nog in de buurt en kan deze direct worden aangesproken. Zo ook met voertuigen. Herkent de camera een voertuig op een plek waar het op dat tijdstip niet thuishoort? Ook dan wordt de dichtstbijzijnde handhaver digitaal getipt. En nu, tijdens de avondklok, detecteert de camera waar zich tóch personen op straat bevinden. De handhaver kan er meteen op af.

Banditisme

“Banditisme is een groeiend probleem”, zegt Wim van Deijzen van VCS Observation uit Waalwijk, in veel gemeenten servicepartner voor cameratoezicht. “Hierbij gaat om het zakkenrollerij, diefstal, inbraken en zelfs overvallen in groepsverband, vaak gepleegd door mobiele bendes. Dit gaat altijd gepaard met afwijkend gedrag. Met onze camera’s kunnen we dat gedrag identificeren en de informatie direct doorspelen aan boa’s, politie en instanties. Dit gebeurt allemaal binnen de kaders van de AVG.”

Tijdelijke camera

Soms is er in een gemeente sprake van terugkerende overlast op een niet gebruikelijke locatie, zoals een bepaalde straat, plein of wijk. Zoals van lawaaiige hangjongeren of zakkenrollers. In dat geval plaatst VCS Observation een tijdelijke camera met mobiele internetverbinding die wordt gevoed door bijvoorbeeld een accu of stroom uit een lantaarnpaal. Van Deijzen: “Dit is uiterst effectief om tijdelijke overlast in de kiem te smoren.”

Meer informatie

Wilt u meer weten over de mogelijkheden van slimme camera’s? Neem contact op met Carel ten Horn van VCS Observation, tel. 0416 541010, carel.ten.horn@vcsobservation.com.

Dit artikel over cameratoezicht en VCA verscheen eerder in een special over smart cities bij het FD.

Nog volop mogelijkheden voor het bedrijfsleven

In de openbare ruimte is de ‘smart city’ niet meer weg te denken. De basis hiervan is de slimme camera. Overheden maken hier volop gebruik van, het bedrijfsleven veel minder. Waarom eigenlijk?

Slimme camera’s kunnen veel méér dan alleen beeld genereren. Zoals de aanwezige personen tellen, afwijkend gedrag detecteren en patronen herkennen in activiteit. Ingebouwde software biedt verregaande analyseopties. En met externe applicaties zijn de mogelijkheden bijna ongelimiteerd om informatie uit camerabeelden te halen. We praten dan over ‘videocontentanalyse’, ofwel ‘VCA’.

Enorme hoeveelheden data

Een slimme camera is dus niet alleen een beeldgenerator, het is vooral een sensor die enorme hoeveelheden data kan genereren. Zo kunnen looprichtingen van mensen op straat in kaart worden gebracht en kan haarfijn worden bijhouden welke typen voertuigen er passeren, op welke momenten. In sommige steden word je als automobilist naar een beschikbare parkeerplaats geleid. Want een slimme camera ziet dat deze vrij is. Waarom gebeurt dat (nog) niet in de parkeergarage van uw organisatie?

Slimme algoritmes

Geavanceerde VCA-software breidt de mogelijkheden uit. Bovenop de ingebouwde camera-intelligentie analyseert VCA de cameradata en kan de oplossing hierin razendsnel zaken herkennen. Dat gebeurt met algoritmes die zijn aangeleerd met machine learning. Enkele voorbeelden:

  • Het herkennen van kledingstukken, kleuren en objecten.
  • Het herkennen wanneer een gebeurtenissenpatroon afwijkt van de norm.

Afwijkend gedrag herkennen

Menselijk gedrag verloopt volgens patronen. Afwijkend gedrag direct identificeren, draagt bij aan veiligheid. Verschillende steden passen dit principe al toe in hun cameratoezicht. De meldkamer krijgt razendsnel een seintje bij afwijkende patronen (zoals rennen of het geluid van brekend glas). Dit maakt cameratoezicht effectiever en (kosten)efficiënter. In de publieke én private ruimte.

Optimale routing door gebouw

Patroonherkenning biedt meer mogelijkheden. Bijvoorbeeld in retail. Via VCA is het bewegingspatroon van mogelijke winkeldieven te herkennen. De operator in de meldkamer krijgt een seintje. Ook in het vastgoed is het waardevol om te registreren hoe mensen zich door gebouwen bewegen. Wat kan beter in de routing, hoe is het gebruik te optimaliseren? Zo krijgen organisaties betrouwbare data in handen om duurzaam kosten te besparen.

Van binnenstad tot bedrijventerrein

Er zijn nog vele voorbeelden van toepassingen van VCA. Zo helpt het gemeentes om een aantrekkelijke en veilige binnenstad te creëren voor bewoners en bezoekers. Met inzichten als: op welke plekken en welke tijdstippen is extra verlichting of toezicht nodig? Welke verkeerssituaties kunnen veiliger? Dezelfde principes gelden uiteraard voor een bedrijventerrein. En in productieomgevingen stelt VCA organisaties in staat om afwijkingen in (geautomatiseerde) productieprocessen te herkennen.

Laat u adviseren!

Kortom: er is nog een wereld te winnen voor organisaties en bedrijven als het gaat om de toepassing van slimme camera’s en VCA. Daarom daagt VCS u uit: hebt u een idee voor uw organisatie, wilt u mogelijkheden verkennen? Neem contact met ons op voor een kosteloos eerste advies.

Blog van Wim van Deijzen – oprichter en CEO van VCS
U kent ze vast, de ‘ronde bolletjes’ in de binnenstad. Maar wist u ook dat moderne camera’s veel méér kunnen dan alleen beeld genereren? VCA (videocontentanalyse) is een krachtig instrument in de strijd tegen ondermijning. Mijn oproep aan gemeenten en overheden is dan ook: maak er meer gebruik van.

Camera’s in de publieke ruimte zijn gemeengoed. Ze kunnen steeds meer. Ingebouwde software biedt verregaande analyseopties. Met externe applicaties zijn de mogelijkheden om informatie uit camerabeelden te halen bijna ongelimiteerd. Dan praten we over ‘videocontentanalyse’, ofwel ‘VCA’.

Enorme hoeveelheden data

Moderne camera’s kunnen veel meer dan alleen beeld genereren. Door ze tegelijkertijd in te zetten als sensor, creëren ze enorme hoeveelheden data. Ze kunnen bijvoorbeeld tellen hoeveel mensen er op straat zijn, wat de looprichting is en welke typen voertuigen er passeren. Ook bewegingspatronen zijn te herkennen.

Slimme algoritmes

Met geavanceerde VCA-software breid je de mogelijkheden uit. Bovenop de ingebouwde camera-intelligentie analyseert VCA de camera-data en kan hierin razendsnel zaken herkennen. Dat gebeurt met algoritmes die zijn aangeleerd met machine learning. Enkele voorbeelden:

  • Het herkennen van zaken als kledingstukken, kleuren en objecten.
  • Het herkennen wanneer een bepaald gebeurtenissenpatroon afwijkt van het normale patroon.

Hoe komt dit nu samen en brengt dit inzicht in ondermijning?

Afwijkende scenes herkennen

Criminele acties verlopen volgens min of meer vaste patronen (scenes), die afwijken van het gangbare patroon. Software kan deze scenes herkennen. En zelfs vooraf waarschuwen, als zo’n scene lijkt te ontstaan.

Want identificeren van ondermijning begint vaak met een vermoeden: ‘Hier is iets niet pluis’. Bijvoorbeeld als een winkel nooit open is, maar wel blijft bestaan. Een adres waar veel mensen lijken te wonen en waar om de haverklap auto’s stoppen en weer weggaan. We vinden het vreemd, maar het blijft vaak bij vermoedens.

Vermoedens staven met feiten

VCA kan helpen om subjectieve vermoedens te onderbouwen met objectieve feiten. Dat maakt strafrechtelijk onderzoek door het OM mogelijk.

Een voorbeeld is het vermoeden van drugsdeals na sluitingstijd van een bepaald winkelgebied. Hoe vaak komt het nou echt voor dat er zich in het gebied personen begeven na sluiting, hoe lang verblijven zij daar? Kunnen we daar patronen in herkennen? VCA maakt dit inzichtelijk en geeft stuurinformatie.

Databronnen koppelen

Gaan we informatie uit VCA combineren met data uit andere bronnen, dan word ik echt enthousiast. Ik ben ervan overtuigd dat het verrijken van databronnen ondermijning voor ons inzichtelijker gaat maken. Voorkomen komt dan steeds dichterbij.

Stel, u heeft te maken met vermoedens van illegale bewoning op industrieterreinen. Dan kunnen wij uw gesloten databestand van vergunningen in ons dataplatform InZicht koppelen met het open databestand van gemiddeld stroomverbruik op straatniveau. Zo staven we deze vermoedens met feiten.

Wanneer uit de VCA dan ook nog eens blijkt dat er abnormale verkeerspatronen zijn, worden de vermoedens nog meer door feiten onderbouwd, ontstaat er een stevig dossier. Dan kan het OM aan de slag.

In gesprek

Ondermijning raakt aan onze samenleving, de leefbaarheid, veiligheid en rechtsorde. Daarom mijn oproep aan u, overheden en beleidsmakers: zet VCA in om ondermijning te bestrijden. Ik ga er graag met u over in gesprek.

Door Carel ten Horn – Sales Director van VCS
VCS realiseert op dit moment met spoed extra cameraposities voor verschillende gemeenten. Hiermee helpen we hen om de kans op verspreiding van het coronavirus tegen te gaan. Het gaat vooral om drukke plekken in steden – vaak sportveldjes – waar groepjes jongeren rondhangen.

Dankzij dit cameratoezicht kunnen gemeenten het gedrag van jongeren monitoren en volgen of zij voldoende afstand van elkaar houden. De camera’s die wij nu plaatsen, blijven in elk geval hangen tot en met 1 juni. Het toezicht wordt zo nodig verlengd.

Gevaarlijke situatie

Uit waarnemingen van politie, handhaving en straatcoaches blijkt dat jongeren, nu de scholen dicht zijn, veel rondhangen op pleinen en sportveldjes. Vooral in de wijken met flatgebouwen en appartementencomplexen zonder tuin. Jongeren komen hier in deze tijd samen en zorgen voor veel overlast en schade. Ook houden ze geen 1,5 meter afstand van elkaar. Een gevaarlijke situatie.

Verdere innovaties: VCA

VCS ontwikkelt verdere innovaties die de verspreiding van corona op trapveldjes helpen tegengaan. Zo kunnen onze slimme camera’s met videocontentanalyse (VCA) groepen jongeren volgen en precies zien of zij voldoende afstand houden. In de video zie je dit principe in werking, in een test van collega Frederik Werrij.

Heftige maatregel?

Camera’s die jongeren volgen, het klinkt heftig. Maar gemeenten nemen deze maatregelen juist om een totale lock-down te voorkómen. Ze willen gezinnen absoluut niet opsluiten in hun huis of appartement. En om dit te voorkomen, moeten ze goed kunnen handhaven op de huidige noodverordening. Dit begrijp ik en ik ben er trots op dat wij hieraan positief bijdragen.

De veiligheid waarborgen en ondermijnende criminaliteit tegengaan met data-integratie. Daarvoor is VCS strategisch partner van tal van gemeenten. Een belangrijke databron is informatie uit beveiligingscamera’s.

Gezichtsherkenning toevoegen

Op verzoek van twee grote gemeenten hebben wij onlangs in een demo-opstelling de mogelijkheden van gezichtsherkenning gedemonstreerd. Onze showroom werd omgetoverd tot de entree van het betreffende stadhuis. Met een sensor in combinatie met de benodigde software kon de oplossing in de praktijk worden getoond.

Ongewenste gasten weren

Conclusie: de praktijktest is geslaagd. De software herkent foutloos de betrokken persoon, zelfs incognito en in een buitensituatie. De gemeenten willen deze technologie inzetten om ongewenste gasten te weren uit het stadhuis en de publieke ruimte. Wordt vervolgd!

Meer informatie

Wilt u meer weten over hoe data kan helpen de openbare veiligheid te verbeteren en ondermijning tegen te gaan? Lees het blog van CEO Wim van Deijzen op LinkedIn.

Blog van Wim van Deijzen – oprichter en CEO van VCS
Een week geleden pleitte de Tilburgse burgemeester Theo Weterings op het NOS Radio 1 Journaal voor 10 miljoen extra voor de strijd tegen ondermijning. Daarmee kunnen 100 extra professionals worden ingezet. Natuurlijk, meer mankracht is mooi. Maar ik zie ook haken en ogen. Zeker omdat overheden op technologisch vlak kansen laten liggen.

Niet alleen Weterings, maar ook andere burgemeesters van onder meer Helmond, Enschede en Leeuwarden stellen dat er meer mankracht moet komen. Op 24 april verscheen in NRC een gezamenlijke oproep aan het kabinet: versterk de fiscale handhaving bij de Belastingdienst met extra regionale teams. 100 extra professionals om criminelen te ‘plukken’. Dat verdient de 10 miljoen ook weer terug, zo stellen de burgervaders. Een interessante gedachte. ‘Goed plan’, dacht ik meteen. Maar al snel doemden de kanttekeningen op in mijn hoofd.

Talent is schaars

Allereerst, waar haal je ze vandaan, 100 gekwalificeerde professionals? Talent is schaars, een ‘blik opentrekken’ gaat nu eenmaal niet. En dan moeten ze nog worden ingewerkt, gemanaged. Het verloop onder talenten is groot. Is het realistisch dat dit alles zomaar lukt? Hoe snel gaan we het effect merken? Nogmaals, ik ben voor. Maar het klinkt allemaal wat makkelijker en maakbaarder dan het in de praktijk waarschijnlijk zal zijn.

Waarom doen we niet meer met al bestaande technologie om criminelen te identificeren? En voldoende feiten te verzamelen? Zodat het OM en de Belastingdienst daadwerkelijk kunnen vervolgen en plukken?

Wereld aan mogelijkheden

De combinatie van data, machine learning en artificial intelligence creëert een wereld aan mogelijkheden. Data uit o.a. openbare bronnen, camera’s, sensoren en (meldings)apps zijn te verwerken door algoritmes, waardoor vermoedens van ondermijning snel met feiten te onderbouwen zijn.

Hiermee kunnen bestuurders en beleidsmakers dossiers opbouwen en zaken voorbereiden. En de impact van hun beleidskeuzes en -maatregelen voorspellen.

Toekomstmuziek, nog een weg te gaan? Nee hoor, we hebben bij VCS deze technologie gewoon op de plank liggen. De afgelopen jaren hebben we uit eigen middelen geïnvesteerd in de ontwikkeling ervan. Ons dataplatform heet Inzicht-in-Ondermijning. Hiermee willen we bijdragen aan een veilige en prettige leefbare samenleving en ondermijning tegengaan. Want afpersing, intimidatie, mensenhandel, illegale drugsproductie en witwassen zijn fenomenen die niet in onze samenleving thuishoren.

Er zijn al verschillende gemeenten die onze software inzetten en samen met ons werken aan de succesvolle ontmaskering van ondermijnende criminaliteit. Toch blijft bij veel gemeenten de deur helaas op slot.

Waarom toch?

Angst voor IT? Wij zijn geen IT-bedrijf. We hebben dit juist zelf bij IT-partijen laten ontwikkelen. De ontwikkeling is al gedaan! Daarom: doe een proef met ons.

Binnen enkele weken is uw ‘STOP-Ondermijning-Plan’ klaar en heeft u een gericht plan van aanpak in handen om ondermijning in uw gemeente aan te pakken. Van daaruit kunnen we samen aan de slag gaan en met onze software gericht feiten verzamelen. Al met al kost dat alles slechts een zeer kleine fractie van de 10 miljoen waarover nu wordt gesproken.

Over de auteur

Ing. Wim van Deijzen (1958) startte VCS in 1992, na een carrière bij de douane, politie en recherche. Zijn bedrijf ontwikkelde zich als marktleider in publieke camerasystemen en softwarematige videocontentanalyse, met een breed klantenportfolio, waaronder gemeenten (o.a. Amsterdam, Antwerpen en Maastricht) en publieke dienstverleners (o.a. het Rijksmuseum, ProRail en verschillende vervoersbedrijven). De laatste jaren is VCS ook actief als tech-innovator, met smartcityoplossingen voor publieke veiligheid en leefbaarheid.