Onderstaand artikel verscheen in een special over smart cities bij het FD van woensdag 27 januari.
In een smart city wordt optimaal gebruikgemaakt van data om veiligheid en leefbaarheid te waarborgen. Camera’s zijn essentieel voor het verzamelen van deze data en dus onmisbaar voor slimme steden.

De hoeveelheid sensoren in een stad is enorm en ook camera’s zijn al volop aanwezig, maar vaak werden deze nog niet optimaal ingezet. “We zagen bijvoorbeeld dat gemeenten wel wisten dat er veel mensen in de binnenstad waren, maar niet hoeveel precies”, vertelt Wim van Deijzen, oprichter en CEO van VCS Observation in Waalwijk. “Met slimme camera’s gelinkt aan de juiste software kan je deze mensen tellen en bepalen in welke richting zij zich bewegen. Zo zie je precies wanneer het echt druk is en hoe druk dat dan is. Hier kan je gericht op inspelen met extra toezicht of maatregelen. En door de data uit deze camera’s te combineren met data over bijvoorbeeld het weer of feestdagen, zie je ook wat de drukte veroorzaakt. Dan kan je als gemeente preventief optreden.”

Dat is het principe van de slimme camera: sensoren die data verzamelen: aantallen, bewegingen, patronen of juist afwijkingen daarvan. Veel van deze data is in principe al beschikbaar, stelt Anthonie van der Ploeg, sales director bij Genetec. “De truc is om die data uit verschillende sensoren goed bij elkaar te brengen en verschillende correlaties aan te tonen. Als je die data nu verzamelt kan daar op een later moment gebruik van gemaakt worden om bijvoorbeeld veiligheid te garanderen.”

Toch was men tot voor kort vrij sceptisch over het verzamelen van data met behulp van camera’s, stelt Van Deijzen. “We hebben een periode gehad waarin ambtenaren de boot afhielden omwille van de AVG-regelgeving. Echter, om dit soort data te verzamelen, hoeft er geen beeld te worden vastgelegd. Er wordt enkel geregistreerd hoevéél mensen, vrachtwagens, fietsen, et cetera er langskomen, wat vervolgens in enen en nullen wordt gecommuniceerd naar de gemeente. Met voldoende data kunnen zij betrouwbare analyses maken, drukte voorspellen en de impact van (beleids)beslissingen vooraf beter duiden.”

Dat kan leiden tot slimme oplossingen voor maatschappelijke vraagstukken, bijvoorbeeld op het gebied van veiligheid, duurzaamheid en mobiliteit. “Er zijn heel veel stadsparken die de hele nacht door verlicht zijn”, stelt Gerard Otterspeer, sales manager bij Bosch Security and Safety Systems. “Maar een groot deel van de nacht is er niemand in het park en staat de verlichting dus onnodig aan. Dat is zonde van het stroomverbruik. Met een camera kan gedetecteerd worden of er iemand in het park is, waardoor het licht minder fel of zelfs helemaal uit gezet kan worden als dit niet het geval is. Zo kan energie bespaard worden.”

Als je databronnen combineert, opent zich een wereld aan betrouwbare stuurinformatie, die van grote waarde is op bestuurlijk, tactisch en operationeel niveau. Zo kan je met data uit slimme camera’s classificeren welke voertuigen er in de stad zijn. “De camera herkent of iets een vrachtwagen is of een ander voertuig”, vertelt Van der Ploeg. Cameradata kan je koppelen aan data van de RDW. Vervolgens kan je bepalen of een auto rijdt op diesel, benzine of elektriciteit. Ook kan je de emissieklasse van vrachtwagens bepalen, zoals Euro 3, 4, 5 of 6. “Als gemeente kan je deze inzichten gebruiken om meer vervuilende voertuigen op strategische momenten uit de binnenstad te weren, zodat er een gezondere leefomgeving ontstaat.”

Vaak wordt gedacht dat deze oplossingen enkel beschikbaar zijn voor (grote) steden, maar niets is minder waar. “We zien steeds meer tijdelijke sensoren”, stelt Van Deijzen. “Je hoeft niet alles vast te bekabelen. Daarnaast biedt de data uit slimme camera’s tal van kansen voor bedrijven en organisaties, op het gebied van veiligheid, uitstraling, efficiency, procesoptimalisatie en kostenbeheer. Een voorbeeld is toegangsbeheer via gezichtsherkenning. Dit vergroot de betrouwbaarheid, vereenvoudigt het facilitair proces, leidt tot lagere kosten én geeft de organisatie meer uitstraling.” Ook wordt er vaak nog in eilandjes gedacht, vertelt Van der Ploeg. “Terwijl je juist vanuit verschillende disciplines veel informatie kan samenvoegen om tot slimme oplossingen te komen. De flexibiliteit van de uitrol van camerasystemen draagt hieraan bij.”

Denk aan een klein dorp met een gezellige winkelstraat. “Om de straat aantrekkelijker te maken, wordt er af en toe een evenement georganiseerd”, schetst Van Deijzen. “Als je bijhoudt hoeveel mensen daarop afkomen, kan je kijken wat dat betekent voor de winkeliers. Levert het extra omzet op? Zo ja, dan is de straat ook weer aantrekkelijker voor investeerders die zich daar willen vestigen. Zo kunnen al die verschillende disciplines met elkaar verbonden worden en wordt iedereen uiteindelijk beter van die verzamelde data.”

Met deze camera’s en de bijbehorende software kan elke gemeente of organisatie dus slimmer worden en gerichter beleid ontwikkelen. Van Deijzen: “Met de huidige techniek is dit geen ver-van-je-bedshow.”

Bron

Lees ons artikel over cameratoezicht en VCA in de special over smart cities bij het FD.

Afvaldumping, foutparkeren, kleine criminaliteit, ongewenst gedrag op straat. Natuurlijk willen we dat handhavers hier snel tegen optreden. Maar hun capaciteit is beperkt. Hoe kunnen ze effectiever werken? Snel ter plekke zijn voor een heterdaad? In een smart city worden boa’s dynamisch gestuurd, door inzet van de aanwezige slimme camera’s. En dat zorgt voor meer rust en leefbaarheid.

U heeft ze vast wel eens gezien, de ‘ronde bolletjes’ in binnensteden. Slimme camera’s die veel méér kunnen dan alleen beeld genereren. De ingebouwde software en ondersteunende programmatuur herkennen volautomatisch aantallen personen, groepsvorming, looprichtingen, soorten en hoeveelheden voertuigen en o.a. kledingstukken, kleuren en objecten. Door ‘machine learning’ leert de camera bovendien wat een normaal gedragspatroon is. Dit vormt een bron van informatie voor gemeenten en instanties, die steeds vaker smart city-data inzetten voor beleidsvraagstukken.

Direct een seintje

Als de camera weet wat een normaal gedragspatroon is, dan weet de camera ook wat dat niet is. Op dat moment kan de camera een seintje geven. Bijvoorbeeld aan de meldkamer. Of direct aan de dichtstbijzijnde boa. Hij of zij krijgt dan informatie over de locatie en het vermoeden van de overlast of overtreding. Eventueel inclusief signalement. Zo wordt de pakkans een stuk groter. En werken boa’s vele keren effectiever.

‘De pakkans wordt een stuk groter’

Afvaldumper

Een slimme camera kan bijvoorbeeld een vuilniszak herkennen. Als er vervolgens één wordt gedetecteerd náást een afvalcontainer, dan weet de camera dat het mis is en gaat er een seintje uit. Mogelijk is de afvaldumper nog in de buurt en kan deze direct worden aangesproken. Zo ook met voertuigen. Herkent de camera een voertuig op een plek waar het op dat tijdstip niet thuishoort? Ook dan wordt de dichtstbijzijnde handhaver digitaal getipt. En nu, tijdens de avondklok, detecteert de camera waar zich tóch personen op straat bevinden. De handhaver kan er meteen op af.

Banditisme

“Banditisme is een groeiend probleem”, zegt Wim van Deijzen van VCS Observation uit Waalwijk, in veel gemeenten servicepartner voor cameratoezicht. “Hierbij gaat om het zakkenrollerij, diefstal, inbraken en zelfs overvallen in groepsverband, vaak gepleegd door mobiele bendes. Dit gaat altijd gepaard met afwijkend gedrag. Met onze camera’s kunnen we dat gedrag identificeren en de informatie direct doorspelen aan boa’s, politie en instanties. Dit gebeurt allemaal binnen de kaders van de AVG.”

Tijdelijke camera

Soms is er in een gemeente sprake van terugkerende overlast op een niet gebruikelijke locatie, zoals een bepaalde straat, plein of wijk. Zoals van lawaaiige hangjongeren of zakkenrollers. In dat geval plaatst VCS Observation een tijdelijke camera met mobiele internetverbinding die wordt gevoed door bijvoorbeeld een accu of stroom uit een lantaarnpaal. Van Deijzen: “Dit is uiterst effectief om tijdelijke overlast in de kiem te smoren.”

Meer informatie

Wilt u meer weten over de mogelijkheden van slimme camera’s? Neem contact op met Carel ten Horn van VCS Observation, tel. 0416 541010, carel.ten.horn@vcsobservation.com.

Dit artikel over cameratoezicht en VCA verscheen eerder in een special over smart cities bij het FD.

Nog volop mogelijkheden voor het bedrijfsleven

In de openbare ruimte is de ‘smart city’ niet meer weg te denken. De basis hiervan is de slimme camera. Overheden maken hier volop gebruik van, het bedrijfsleven veel minder. Waarom eigenlijk?

Slimme camera’s kunnen veel méér dan alleen beeld genereren. Zoals de aanwezige personen tellen, afwijkend gedrag detecteren en patronen herkennen in activiteit. Ingebouwde software biedt verregaande analyseopties. En met externe applicaties zijn de mogelijkheden bijna ongelimiteerd om informatie uit camerabeelden te halen. We praten dan over ‘videocontentanalyse’, ofwel ‘VCA’.

Enorme hoeveelheden data

Een slimme camera is dus niet alleen een beeldgenerator, het is vooral een sensor die enorme hoeveelheden data kan genereren. Zo kunnen looprichtingen van mensen op straat in kaart worden gebracht en kan haarfijn worden bijhouden welke typen voertuigen er passeren, op welke momenten. In sommige steden word je als automobilist naar een beschikbare parkeerplaats geleid. Want een slimme camera ziet dat deze vrij is. Waarom gebeurt dat (nog) niet in de parkeergarage van uw organisatie?

Slimme algoritmes

Geavanceerde VCA-software breidt de mogelijkheden uit. Bovenop de ingebouwde camera-intelligentie analyseert VCA de cameradata en kan de oplossing hierin razendsnel zaken herkennen. Dat gebeurt met algoritmes die zijn aangeleerd met machine learning. Enkele voorbeelden:

  • Het herkennen van kledingstukken, kleuren en objecten.
  • Het herkennen wanneer een gebeurtenissenpatroon afwijkt van de norm.

Afwijkend gedrag herkennen

Menselijk gedrag verloopt volgens patronen. Afwijkend gedrag direct identificeren, draagt bij aan veiligheid. Verschillende steden passen dit principe al toe in hun cameratoezicht. De meldkamer krijgt razendsnel een seintje bij afwijkende patronen (zoals rennen of het geluid van brekend glas). Dit maakt cameratoezicht effectiever en (kosten)efficiënter. In de publieke én private ruimte.

Optimale routing door gebouw

Patroonherkenning biedt meer mogelijkheden. Bijvoorbeeld in retail. Via VCA is het bewegingspatroon van mogelijke winkeldieven te herkennen. De operator in de meldkamer krijgt een seintje. Ook in het vastgoed is het waardevol om te registreren hoe mensen zich door gebouwen bewegen. Wat kan beter in de routing, hoe is het gebruik te optimaliseren? Zo krijgen organisaties betrouwbare data in handen om duurzaam kosten te besparen.

Van binnenstad tot bedrijventerrein

Er zijn nog vele voorbeelden van toepassingen van VCA. Zo helpt het gemeentes om een aantrekkelijke en veilige binnenstad te creëren voor bewoners en bezoekers. Met inzichten als: op welke plekken en welke tijdstippen is extra verlichting of toezicht nodig? Welke verkeerssituaties kunnen veiliger? Dezelfde principes gelden uiteraard voor een bedrijventerrein. En in productieomgevingen stelt VCA organisaties in staat om afwijkingen in (geautomatiseerde) productieprocessen te herkennen.

Laat u adviseren!

Kortom: er is nog een wereld te winnen voor organisaties en bedrijven als het gaat om de toepassing van slimme camera’s en VCA. Daarom daagt VCS u uit: hebt u een idee voor uw organisatie, wilt u mogelijkheden verkennen? Neem contact met ons op voor een kosteloos eerste advies.

Blog van Wim van Deijzen – oprichter en CEO van VCS
VCS zet in een actueel project slimme camera’s in voor een gemeente. De bewegingen van verkeer in de binnenstad worden in kaart gebracht. Er wordt vaak gesteld dat de inzet van zulke camera’s privacy-onvriendelijk is. Maar is dat ook zo? Ik ga hier graag dieper op in.

In dit specifieke project bieden onze slimme camera’s de gemeente waardevolle inzichten over het verkeer in de binnenstad. Zo kan ze vervoerstromen analyseren om verkeersdrukte te beperken en in goede banen te leiden. Dit is niet in strijd met de AVG en andere privacywetgeving.

‘De camera registreert géén personen’

Hoe werkt het?

VCS voorziet deze camera’s van software, waardoor ze veranderingen waarnemen in de pixels van het beeld. De camera registreert géén personen, maar uitsluitend bewegingen. Geen verkeersdeelnemer komt herkenbaar in beeld en er worden geen persoonsgegevens verwerkt.

Stel, er komt een voetganger in het beeld. Dan geven de veranderingen van de pixels in het beeld deze beweging aan. Fietsers geven een andere pixelverandering en ook automobilisten geven weer een aparte pixelverandering. Zo hebben de verschillende groepen verkeersdeelnemers ieder een andere pixelverandering. De camera kan vervolgens ook waarnemen in welke richting de verkeersdeelnemer zich beweegt.

‘Vervoerstromen meten in een gebied’

Zo kan de camera bijvoorbeeld vaststellen dat een fietser zich vanuit het westen voortbeweegt in oostelijke richting. Dit stelt de camera met de software in staat om over een bepaalde periode te meten wat de vervoerstromen in een specifiek gebied zijn. Met deze informatie kan de gemeente een waardevolle analyse maken van bijvoorbeeld een druk kruispunt in de binnenstad.

AVG-proof

Kortom: de camera’s die VCS in samenwerking met deze gemeente inzet, verwerken geen persoonsgegevens. Er worden namelijk door de camera géén gegevens vastgelegd of bewaard die leiden tot identificatie van een natuurlijk persoon. De werkwijze valt dus niet onder de reikwijdte van de AVG en andere privacywetgeving.

In mijn contacten met gemeenten hoor ik veel over congressen en studiereizen over smartcityvoorzieningen volgens de AVG. Ik verbaas me hierover. VCS Observation heeft deze technologie al op de plank liggen. En ondermijning en drugscriminaliteit grijpen om zich heen. Hoog tijd om bestaande oplossingen in te zetten.

Blog van Wim van Deijzen – oprichter en CEO van VCS
U kent ze vast, de ‘ronde bolletjes’ in de binnenstad. Maar wist u ook dat moderne camera’s veel méér kunnen dan alleen beeld genereren? VCA (videocontentanalyse) is een krachtig instrument in de strijd tegen ondermijning. Mijn oproep aan gemeenten en overheden is dan ook: maak er meer gebruik van.

Camera’s in de publieke ruimte zijn gemeengoed. Ze kunnen steeds meer. Ingebouwde software biedt verregaande analyseopties. Met externe applicaties zijn de mogelijkheden om informatie uit camerabeelden te halen bijna ongelimiteerd. Dan praten we over ‘videocontentanalyse’, ofwel ‘VCA’.

Enorme hoeveelheden data

Moderne camera’s kunnen veel meer dan alleen beeld genereren. Door ze tegelijkertijd in te zetten als sensor, creëren ze enorme hoeveelheden data. Ze kunnen bijvoorbeeld tellen hoeveel mensen er op straat zijn, wat de looprichting is en welke typen voertuigen er passeren. Ook bewegingspatronen zijn te herkennen.

Slimme algoritmes

Met geavanceerde VCA-software breid je de mogelijkheden uit. Bovenop de ingebouwde camera-intelligentie analyseert VCA de camera-data en kan hierin razendsnel zaken herkennen. Dat gebeurt met algoritmes die zijn aangeleerd met machine learning. Enkele voorbeelden:

  • Het herkennen van zaken als kledingstukken, kleuren en objecten.
  • Het herkennen wanneer een bepaald gebeurtenissenpatroon afwijkt van het normale patroon.

Hoe komt dit nu samen en brengt dit inzicht in ondermijning?

Afwijkende scenes herkennen

Criminele acties verlopen volgens min of meer vaste patronen (scenes), die afwijken van het gangbare patroon. Software kan deze scenes herkennen. En zelfs vooraf waarschuwen, als zo’n scene lijkt te ontstaan.

Want identificeren van ondermijning begint vaak met een vermoeden: ‘Hier is iets niet pluis’. Bijvoorbeeld als een winkel nooit open is, maar wel blijft bestaan. Een adres waar veel mensen lijken te wonen en waar om de haverklap auto’s stoppen en weer weggaan. We vinden het vreemd, maar het blijft vaak bij vermoedens.

Vermoedens staven met feiten

VCA kan helpen om subjectieve vermoedens te onderbouwen met objectieve feiten. Dat maakt strafrechtelijk onderzoek door het OM mogelijk.

Een voorbeeld is het vermoeden van drugsdeals na sluitingstijd van een bepaald winkelgebied. Hoe vaak komt het nou echt voor dat er zich in het gebied personen begeven na sluiting, hoe lang verblijven zij daar? Kunnen we daar patronen in herkennen? VCA maakt dit inzichtelijk en geeft stuurinformatie.

Databronnen koppelen

Gaan we informatie uit VCA combineren met data uit andere bronnen, dan word ik echt enthousiast. Ik ben ervan overtuigd dat het verrijken van databronnen ondermijning voor ons inzichtelijker gaat maken. Voorkomen komt dan steeds dichterbij.

Stel, u heeft te maken met vermoedens van illegale bewoning op industrieterreinen. Dan kunnen wij uw gesloten databestand van vergunningen in ons dataplatform InZicht koppelen met het open databestand van gemiddeld stroomverbruik op straatniveau. Zo staven we deze vermoedens met feiten.

Wanneer uit de VCA dan ook nog eens blijkt dat er abnormale verkeerspatronen zijn, worden de vermoedens nog meer door feiten onderbouwd, ontstaat er een stevig dossier. Dan kan het OM aan de slag.

In gesprek

Ondermijning raakt aan onze samenleving, de leefbaarheid, veiligheid en rechtsorde. Daarom mijn oproep aan u, overheden en beleidsmakers: zet VCA in om ondermijning te bestrijden. Ik ga er graag met u over in gesprek.

Door Carel ten Horn – Sales Director van VCS
Nederland waterland telt vele bruggen, waaronder ook beweegbare bruggen en sluizen. Veiligheid staat hier centraal. VCS draagt daar uiteraard graag aan bij. Ons team is met één ander team geselecteerd voor een challenge door Rijkswaterstaat.

Bij beweegbare bruggen en sluizen is veiligheid cruciaal, zowel voor de (vaar)weggebruikers als voor de operators die de bruggen en sluizen bedienen. Rijkswaterstaat zet goed opgeleide operators in en gebruikt geavanceerde cameraplannen. Toch komt het soms voor dat een gevaarlijke situatie over het hoofd wordt gezien.

‘De beeldvorming bij bruggen optimaliseren’

Met z’n drieën

Dat is het onderwerp van de challenge: hoe kunnen we de beeldvorming bij bruggen en sluizen optimaliseren, zodat de veiligheid verder wordt verbeterd? We ontwikkelden het geselecteerde plan samen met onze partners Royal HaskoningDHV en Ynformed. Dit is een combinatie die goed werkt voor ons. Samen schreven we recent ook in op een ander Rijkswaterstaat-project.

Samen overleggen in Someren
Samen overleggen in Someren

Challenge: kortlopende proef

Tijdens een kortlopende proef laten we zien hoe wij een compleet brug- of sluiscomplex in beeld brengen. Met slimme technologie creëren we een uniek overzichtsbeeld van sluis/brugcombinatie in Someren, volgens de eisen van Rijkswaterstaat.

‘Sensoren zien meer dan het menselijk oog’

Onze hoge resolutie camera’s en thermische sensoren zien namelijk véél meer dan het menselijk oog. Tegelijk herkennen ze met kunstmatige intelligentie objecten, zoals auto’s, vaartuigen, obstakels en mensen. Deze objecten krijgen een tag in het live overzichtsbeeld. Zo weet de operator snel waar hij op moet letten.

Daarna: langlopende proef

De brug en sluis in Someren
De brug en sluis in Someren

Na afloop van de proef evalueren we de resultaten met Rijkswaterstaat. Zij selecteren dan ons óf de andere partij voor een langlopende proef. In deze tweede proef verhogen we met onze technologie de attentiewaarde voor de operators nog meer. Maar we gaan ons eerst bewijzen in de challenge.

Op 2 oktober waren we aanwezig bij de sluis/brugcombinatie in Someren om vragen te stellen en foto’s te maken. Tussen 21 en 24 oktober treffen we voorbereidingen op locatie en op 25 oktober presenteren we onze oplossing. Uiteraard houd ik jullie op de hoogte, ik kijk uit naar een mooie challenge!