Cameratoezicht Projecten VCS Observation

Challenge: inkijkje in onze technologie

Presentatie van onze oplossing aan Rijkswaterstaat
Door Carel ten Horn – Sales Director van VCS
Eerder schreef ik al over de challenge van Rijkswaterstaat. Samen met ons team ontwikkelden wij een oplossing om de beeldvorming bij bruggen en sluizen te optimaliseren. Op 25 oktober presenteerden we onze oplossing in Someren. Hoe het werkt? Ik licht graag een tipje van de sluier op.

Op dit moment zien de operators die de sluis in Someren bedienen stukjes van het brug- en sluiscomplex op verschillende schermen. De camera’s registreren elk een deel van de sluis. De operator moet een schip dat door de sluis vaart, dus per beeld volgen. Dat kan beter met nieuwe technologie. Het doel: een beter overzicht voor meer veiligheid.

‘Een beter overzicht voor meer veiligheid’

Eén vloeiend beeld

We ontwikkelden ons plan samen met onze partners Ynformed en Royal HaskoningDHV. Op 25 oktober hebben we laten zien dat het mogelijk is om vanuit één brandpunt een compleet brug- of sluiscomplex in beeld te brengen.

Hiervoor hebben we aan de kade een multisensor camera opgesteld op een hoogwerker. De verkregen beelden worden in de camera aan elkaar gestitcht en als één vloeiend beeld op de monitor getoond, zonder vervorming of zichtbare overgangen. Met slimme technologie creëren we vervolgens een uniek overzichtsbeeld van de brug en sluis.

Test verliep goed

De test op 25 oktober verliep erg goed. De belangstelling vanuit Rijkswaterstaat was groot, met goede vragen uit de praktijk. De personen die mogelijk in de toekomst gaan werken met onze technologie, mochten zelf de beoordeling doen. Om de beelden goed te kunnen tonen, hadden we een mobiele meldkamer meegenomen. Hiermee kwamen we tot een maximaal resultaat.

‘Camera’s en sensoren zien véél meer’

Realtime ‘digital twin’

Als we de challenge winnen, mogen we meedoen aan een langlopende proef. Tijdens deze proef realiseren wij een realtime ‘digital twin’ van het brug- of sluiscomplex. Dat is een realtime 3D-model, een soort digitale kopie van het brug- en sluiscomplex. In het 3D-model kan de operator vanuit elke kijkrichting live naar het complex kijken.

Vanuit onze slimme camera’s onttrekken we XYZ-coördinaten en maatvoering. Deze projecteren we in het 3D-model. Onze speciale camera’s en sensoren zien véél meer dan het menselijk oog. Met kunstmatige intelligentie herkennen ze objecten, zoals auto’s, vaartuigen, obstakels en mensen. Deze objecten krijgen een tag in het live overzichtsbeeld.

Zo weet de operator snel waar hij op moet letten. Tegelijk stelt een 3D-model ons in staat om onnodige informatie uit te filteren, zoals bomen en schaduwen. Zo verhogen we de attentiewaarde nog meer.

‘Ik kijk uit naar een positief resultaat’

Hoe nu verder?

Op vrijdagmiddag 22 november evalueren we de resultaten met Rijkswaterstaat. Zij selecteren dan ons óf de andere partij voor de langlopende proef. Ik heb veel vertrouwen in onze oplossing dus kijk uit naar een positief resultaat!

Lees ook mijn eerdere artikel over de challenge van Rijkswaterstaat.

Blog Cameratoezicht smart city

Een ‘datalek’ in Amsterdam

Wiens privacy beschermen we nu?
Blog van Wim van Deijzen – oprichter en CEO van VCS
Gisteren las ik het nieuws: de politie Amsterdam ‘loerde’ onterecht in de data van milieucamera’s. Ze wordt stevig op de vingers getikt, er wordt wellicht zelf melding gemaakt van dit ‘datalek’ bij de AP! Zo’n nieuwsbericht raakt me. Willen we de keiharde onderwereld van Amsterdam nou stoppen of niet?

Wat is er aan de hand in Amsterdam? Via de gemeentecamera’s bij de milieuzone checkt de gemeente of er vervuilende auto’s de stad in komen. De politie kreeg jarenlang toegang tot beelden van deze camera’s. Dat was onterecht, zo blijkt uit adviezen van de gemeentelijke privacycommissie en extern adviesbureau PBLQ.

De politie doorzocht de cameradata op kentekens die verdacht waren vanuit eerder onderzoek. Dat mag niet zomaar volgens de wet. Burgers wisten niet dat ze door de milieucamera’s ook voor veiligheidsdoeleinden werden gefilmd. Ook is er vooraf geen gedegen plan gemaakt van het gebruik van de camera’s op die locaties.

PBLQ adviseert de gemeente nu niet alleen de samenwerking met de politie te stoppen, maar ook het delen van de data de afgelopen jaren te melden als datalek bij de Autoriteit Persoonsgegevens (AP).

Krokodillentranen

Dit verhaal maakt mij boos. Het eerste woord dat dat bij me opkomt: krokodillentranen. Na het recente verschijnen van ‘De achterkant van Amsterdam’ was heel Amsterdam in rep en roer. Er zouden kosten nog moeite worden gespaard om de keiharde criminaliteit en halt toe te roepen.

‘Geen overdreven ingreep om criminelen te pakken’

Het doorzoeken van cameradata door de politie op verdachte kentekens (dus verdacht vanuit eerder onderzoek), lijkt mij persoonlijk geen overdreven ingreep om keiharde criminelen te pakken. Ik maak de politie dan ook geen verwijt. Wat mij betreft hoeven we de privacy van deze criminelen niet te beschermen.

De wet is de wet

Maar goed, ik moet het ook nuchter bekijken. Uiteraard moet de wet gehandhaafd worden. Dat is niet anders. Zelfs al zouden we soms nog véél harder willen lopen om de grote criminelen te stoppen.

Maar ik plaats wel kanttekeningen. Onze privacywetgeving is gevormd in tal van jaren, zo niet decennia. Intussen gaan de technologische ontwikkelingen razendsnel en blijft de wetgeving achter.

De afgelopen 4 jaar zijn er tal van technologische mogelijkheden bijgekomen. Juist ook op het gebied van big data, videocontentanalyse (VCA) en data-analyse. Hier houdt de wet vanzelfsprekend geen rekening mee. Dat is zonde en criminelen weten dat.

Kortom, sneller de wetgeving laten meebewegen met de technologische mogelijkheden lijkt me totaal geen overbodige luxe. Want juist met nieuwe technologieën – op basis van artificial intelligence – hoeven privacy en veiligheid elkaar niet uit te sluiten. Niet voor niets gaat de overheid zelf de investeringen hierin verdubbelen.

‘Algoritmes die afwijkingen categoriseren en filteren’

Patronen herkennen

Een voorbeeld: algoritmes die patronen herkennen, afwijkingen vaststellen, deze categoriseren en filteren. En die bij gerede twijfel meteen toestemming vragen van de officier van justitie voor nader onderzoek.

Dan pas achterhalen we persoonsgegevens en mogen we dit vergelijken met eerder onderzoek. Omdat het nu gaat om een verdachte.

Bij VCS hebben we methodes ontwikkeld waarbij we pas in de allerlaatste stap – dus na expliciete toestemming van de officier van justitie – een voertuig herleiden tot de eigenaar. Voor mij is dit geen ‘Big Brother’. Maar een slimme en effectieve manier om ongewenste maatschappelijke fenomenen in de kiem te smoren.

Voor de jeugdzorg

Ik heb het al eerder betoogd. Laten we méér doen met bestaande technologie om de criminele (drugs)wereld aan te pakken. Want het omgekeerde gebeurt nu! Moet de politie in Amsterdam nu langs bepaalde wegen zelf camera’s gaan ophangen om controles uit te voeren? Ze moeten die criminelen tóch opsporen. Waanzin. Dat geld kunnen we wel beter besteden, in de jeugdzorg bijvoorbeeld.

‘Zo’n ‘welles-nietes-discussie’ maakt me boos’

Schijntegenstelling

Daarom maakt zo’n ‘welles-nietes-discussie’ me zo boos. Het lijkt mensen soms meer om hun eigen gelijk te gaan, dan om het beste voor onze samenleving. Laten we verder kijken dan de schijntegenstelling tussen privacy en veiligheid. En samen kansen vinden om met technologie de privacy van inwoners, ondernemers, ambtenaren en bezoekers te beschermen, terwíjl we vechten voor meer veiligheid. Zullen we het voortaan zo doen?

Bronnen

Van Teeffelen, K. (2019, 16 oktober). Politie Amsterdam loerde onterecht in data van milieucamera’s [Nieuwsbericht]. Geraadpleegd via https://www.trouw.nl/binnenland/politie-amsterdam-loerde-onterecht-in-data-van-milieucamera-s~bba1398a/

Tops, P. Van Valkenhoef, J. Van der Torre, E & Van Spijk, L. (2018) Waar een klein land groot in kan zijn. Nederland en synthetische drugs in de afgelopen 50 jaar. Geraadpleegd via https://www.politieacademie.nl/actueel/SiteAssets/Paginas/Nederland-toppositie-in-synthetische-drugsproductie/Waar%20een%20klein%20land%20groot%20in%20kan%20zijn.pdf

Tops, P. Tromp, J. (2019) De achterkant van Amsterdam. Een verkenning van drugsgerelateerde criminaliteit. Geraadpleegd via https://assets.amsterdam.nl/publish/pages/918763/onderzoeksrapport_de_achterkant_van_amsterdam.pdf

Koenis, C. (2019, 8 oktober). Kabinet verdubbelt investeringen in kunstmatige intelligentie [Online artikel]. Geraadpleegd via https://www.bright.nl/nieuws/artikel/4877091/kabinet-verdubbelt-investeringen-kunstmatige-intelligentie-ai-economie

Cameratoezicht Projecten VCA VCS Observation

Bruggen en sluizen veilig in beeld: challenge Rijkswaterstaat

Door Carel ten Horn – Sales Director van VCS
Nederland waterland telt vele bruggen, waaronder ook beweegbare bruggen en sluizen. Veiligheid staat hier centraal. VCS draagt daar uiteraard graag aan bij. Ons team is met één ander team geselecteerd voor een challenge door Rijkswaterstaat.

Bij beweegbare bruggen en sluizen is veiligheid cruciaal, zowel voor de (vaar)weggebruikers als voor de operators die de bruggen en sluizen bedienen. Rijkswaterstaat zet goed opgeleide operators in en gebruikt geavanceerde cameraplannen. Toch komt het soms voor dat een gevaarlijke situatie over het hoofd wordt gezien.

‘De beeldvorming bij bruggen optimaliseren’

Met z’n drieën

Dat is het onderwerp van de challenge: hoe kunnen we de beeldvorming bij bruggen en sluizen optimaliseren, zodat de veiligheid verder wordt verbeterd? We ontwikkelden het geselecteerde plan samen met onze partners Royal HaskoningDHV en Ynformed. Dit is een combinatie die goed werkt voor ons. Samen schreven we recent ook in op een ander Rijkswaterstaat-project.

Samen overleggen in Someren
Samen overleggen in Someren

Challenge: kortlopende proef

Tijdens een kortlopende proef laten we zien hoe wij een compleet brug- of sluiscomplex in beeld brengen. Met slimme technologie creëren we een uniek overzichtsbeeld van sluis/brugcombinatie in Someren, volgens de eisen van Rijkswaterstaat.

‘Sensoren zien meer dan het menselijk oog’

Onze hoge resolutie camera’s en thermische sensoren zien namelijk véél meer dan het menselijk oog. Tegelijk herkennen ze met kunstmatige intelligentie objecten, zoals auto’s, vaartuigen, obstakels en mensen. Deze objecten krijgen een tag in het live overzichtsbeeld. Zo weet de operator snel waar hij op moet letten.

Daarna: langlopende proef

De brug en sluis in Someren
De brug en sluis in Someren

Na afloop van de proef evalueren we de resultaten met Rijkswaterstaat. Zij selecteren dan ons óf de andere partij voor een langlopende proef. In deze tweede proef verhogen we met onze technologie de attentiewaarde voor de operators nog meer. Maar we gaan ons eerst bewijzen in de challenge.

Op 2 oktober waren we aanwezig bij de sluis/brugcombinatie in Someren om vragen te stellen en foto’s te maken. Tussen 21 en 24 oktober treffen we voorbereidingen op locatie en op 25 oktober presenteren we onze oplossing. Uiteraard houd ik jullie op de hoogte, ik kijk uit naar een mooie challenge!

Cameratoezicht ContainerWatch Projecten

Privacy-proof camera-inzet tegen afvaldump

Geen reacties
Afvaldump is voor veel gemeenten een lastig op te lossen issue. Het is geen gezicht, geeft stank- en ongedierteoverlast, heeft een domino-effect én brengt hoge kosten met zich mee. Steeds meer gemeenten zoeken hun oplossing bij regulier cameratoezicht. Maar dit roept vragen op over privacy. ContainerWatch is een waardevol alternatief.

Gemeenten proberen afvaldump rondom (ondergrondse) containers tegen te gaan met regulier cameratoezicht. De vraag rijst: is afvaloverlast wel zó ingrijpend dat de privacy van burgers ervoor op het spel moet staan? Dit vraagstuk zorgt voor bizarre situaties: gemeenten hangen niet-werkende camera’s op om ‘daders’ af te schrikken. Dit levert wellicht op korte termijn resultaat op, maar is geen duurzame gedragsverandering.

Slimme camera met videocontentanalyse

Wat wél gedragsverandering brengt, is een doordacht afvalbeleid in combinatie met een slimme camera die videocontentanalyse toepast. Zo’n camera herkent alleen afval, geen mensen. Zo wordt alleen relevante informatie verzameld die gericht ingezet kan worden. Bijvoorbeeld om overtreders te beboeten of om ophaaldiensten in te seinen.

Privacy-proof met machine learning en AI

ContainerWatch is zo’n systeem. Met dit flexibele systeem is de privacy van burgers geborgd én wordt afvaldump aangepakt. Het systeem herkent vuilnis naast (ondergrondse) containers met videocontentanalyse. Een slim algoritme op basis van machine learning en artificial intelligence. Op deze manier registreert de camera alleen afval, géén mensen.

Eenvoudig inregelen

Als deze camera vuilnis herkent, geeft die direct een signaal af aan de aangewezen instantie, afdeling of persoon. Dat kan volledig draadloos met een 4G-module. Wordt de handhaving gekoppeld, dan ontvangt de dichtstbijzijnde boa een realtime melding bij afvaldump. Er wordt dus niet live meegekeken naar de camerabeelden. En er kan gericht actie ondernomen worden.

Flexibele camera’s, multi-inzetbaar

De camera’s zijn eenvoudig te plaatsen op voertuigen, gemeentelijke gebouwen of andere voorzieningen. Is op één plek de gedragsverandering gerealiseerd? Dan kan de camera eenvoudig naar een andere (ondergrondse) container verplaatst worden, totdat in de hele gemeente gedragsverandering is gerealiseerd.

Meer informatie?

Lees meer in de ContainerWatch-brochure of vraag kosteloos een presentatie aan voor uw organisatie. Deze duurt ongeveer een uur en is volledig vrijblijvend. Neem contact op met VCS via telefoonnummer 0416 54 10 10 of e-mail info@vcsobservation.com.

Cameratoezicht Projecten

Cameramanagementsysteem Den Haag

De gemeente Den Haag beschikt over een complex verkeerssysteem. Om het verkeer goed door te laten stromen, is goed verkeersmanagement onontbeerlijk.

Deze taak wordt vanuit de nieuwe verkeerscentrale uitgevoerd. Om dit goed uit te voeren, is het belangrijk om overzicht te hebben van de actuele situatie op strategische locaties op het wegennet. Om dit te bereiken heeft de gemeente Den Haag de wens om een cameramanagementsysteem (cms) te realiseren waar nu en in de toekomst de aangesloten camera`s mee aangestuurd worden.

Europese aanbesteding

Via een Europese aanbesteding heeft Den Haag de uitvraag gedaan voor het leveren van het cms, de levering en bedrijfsklaar opleveren van camera’s en het beheer en onderhoud van het geleverde volgens een af te sluiten SLA. De gemeente koos ervoor de levering van de camera’s te combineren met de levering van het cms, om zo een gegarandeerde compatibiliteit te hebben tussen systeem en camera’s. VCS mag deze opdracht uitvoeren.

Cameratoezicht Projecten VCS Observation

Cameratoezicht op het verkeer in Amsterdam

Op dinsdag 3 oktober ondertekende Arjan Honingh van de gemeente Amsterdam de overeenkomst ‘cameratoezicht verkeerscamera’s Amsterdam’.

De overeenkomst kent een looptijd van 15 jaar. Het gaat om de verkeerscamera’s in het domein Amsterdam van de gemeente, Rijkswaterstaat en de Provincie. Genoeg reden om het partnership tussen Amsterdam en VCS Observation feestelijk te onderstrepen, in cafe de Ysbreeker aan de Weesperzijde in Amsterdam.

Cameratoezicht Projecten VCS Observation

Gemeente Eindhoven en VCS tekenen partnership

Op donderdag 5 oktober tekenden de gemeente Eindhoven en VCS een partnership voor de invulling van het gemeentelijke camerabeleid.

De meerjarige overeenkomst kwam tot stand na een uitgebreide en zorgvuldige aanbestedingsprocedure.

Ons voorstel op hoofdlijnen

Dit betekent dat we aan de gemeente Eindhoven het beste voorstel hebben gepresenteerd op het gebied van:

  • implementatie nieuw videomanagementsysteem: Genetec Security Center
  • vernieuwen van camerasysteem van (publieke) ruimten/gebouwen binnen de gemeente Eindhoven (van bibliotheken en zwembaden tot energiecentrales
  • vernieuwen van het camerasysteem en draadloze verbindingen in het openbaar domein
  • projectplannen
  • visie op flexibel cameratoezicht
  • serviceaanpak.

De gemeente Eindhoven geeft al aan de nodige uitbreidingen te willen doen op het netwerk. Denk aan verkeerscamera’s, nieuwe toezichtruimten en smartcityprojecten. Deze zaken onderstrepen ons partnership en geven het startschot aan een langdurige en vruchtbare samenwerking.