Onderstaand artikel verscheen in een special over zorgoplossingen bij het FD van 24 maart.
Het besmettingsgevaar op de ic-afdeling neonatologie moet minimaal zijn, zeker nu. Tegelijkertijd willen ouders continu weten hoe het met hun kindje gaat en hun familie bij de kraamtijd betrekken. Ook moeten verpleegkundigen snel in actie komen in kritieke situaties. Met BabyWatch hebben familie en verpleegkundigen op afstand zicht op de couveusebaby: AVG-proof, onafhankelijk getoetst én gecertificeerd.

U hebt misschien eerder gewerkt met een observatiesysteem voor de afdeling neonatologie. Vaak kan zo’n systeem niet voldoen aan de laatste wet- en regelgeving is het daarom niet meer operationeel. Terwijl deze dienstverlening aan ouders goed past bij de eigentijdse uitstraling van het ziekenhuis: open, transparant, modern en innovatief. BabyWatch van VCS Observation heeft de juiste certificeringen én biedt een extra functionaliteit: een afgeschermde online community. Hierin delen ouders en familieleden foto’s en berichten met elkaar en plaatsen verpleegkundigen updates.

Betrokken via livestream en online community
Dankzij BabyWatch volgen ouders 24/7 hun baby via een livestream, die in verbinding staat met een webcam aan het bedje van de baby. In de online community van BabyWatch kunnen artsen en verpleegkundigen ouders eenvoudig een update sturen. Dit is eenrichtingverkeer en neemt zo onrust van telefoonverkeer weg.
Ook kunnen ouders via deze online community hun vrienden en familie (ook uit het buitenland) uitnodigen om mee te kijken met de baby. In deze community delen gekoppelde accounts foto’s, berichten en video’s met elkaar. Ouders kunnen hiervan later een afdruk maken, als herinnering en voor de verwerking.

Ontwikkeld in de praktijk, met Radboudumc in Nijmegen
BabyWatch is ontwikkeld in de praktijk, in samenwerking met het Radboudumc in Nijmegen. Applicatiespecialist van het Radboudumc Bart Luijten vertelt: “Met de BabyWatch hebben verpleegkundigen nog meer zicht op de baby en kunnen we ouders en familieleden via de community beter betrekken bij het kindje. Deze dienstverlening past goed bij de strategie van het Radboudumc, om persoonsgericht en innovatief te zijn.”

Veilig en toegankelijk   
BabyWatch is eenvoudig toegankelijk op elk device met een internetverbinding. De community is gesloten en werkt met tweewegauthenticatie. Carel ten Horn van VCS Observation vertelt: “BabyWatch is ISO 2700- en 9001-gecertificeerd en onafhankelijk getoetst met een pen- en hacktest. Ouders krijgen toegang tot het online platform via tweewegauthenticatie. Op deze manier is ook de privacy gewaarborgd.”

Gratis presentatie voor uw afdeling
U kunt nu kosteloos een (online) presentatie over BabyWatch aanvragen voor uw afdeling. Deze duurt ongeveer een uur en is volledig vrijblijvend.

Neem contact op met Carel ten Horn van VCS Observation via telefoonnummer 0416 54 10 10 of e-mail carel.ten.horn@vcsobservation.com. Hij maakt graag een afspraak met u.

Bron

Lees ons artikel over BabyWatch in de special over zorginnovaties bij het FD.

Reeks over dataplatform InZicht: artikel 10

Met ons virtuele platform InZicht faciliteert VCS een datagedreven aanpak van ondermijning. In een serie van 10 artikelen licht ik de werking van InZicht toe. Vandaag het laatste artikel: Zo werkt dat – databronnen koppelen.

Om InZicht werkend te krijgen, levert de gebruiker de geselecteerde bronnen aan bij VCS. Dit zijn totaal verschillende bronnen, die een divers palet aan data leveren. Door filters toe te passen geven we de juiste bronnen weer voor elke thema. We doorlopen drie ‘View’-lagen totdat de databronnen leesbaar zijn in het platform:

Databronnen koppelen: Raw Views
Vijf ‘talen’ voor locaties in Raw view

1. Raw Views

In deze laag levert de gebruiker de databronnen aan. Elke bron spreekt een andere ‘taal’, heeft een ander bestandstype. Zoals een Excelbestand, CSV-bestand of een Oracle Database.

In InZicht kunnen we 220 soorten bestanden implementeren en harmoniseren. Hiernaast ziet u hoe een fysieke locatie op vijf manieren weergegeven kan worden, waaronder een adres, kadasterperceel of lengte en breedtegraad.

Databronnen koppelen: Core Views
Weergave van locaties op één kaart

2. Core Views

In deze laag laat InZicht al die bestandstypen dezelfde ‘taal’ spreken. Hiernaast ziet u het resultaat als het gaat om locaties in een gebied.

Het CBS rekent in vlakken van honderd vierkante meter, het Kadaster gebruikt percelen, gps geeft een exacte locatie. In de Core Views ziet u al die formaten op één kaart.

Databronnen koppelen: Business Views
Uiteindelijke weergave van locaties in InZicht

3. Business Views

In de Business Views ziet de gebruiker de resultaten. Dit is het eindproduct als de databronnen zijn aangeleverd, geïmplementeerd en geharmoniseerd.

Hier geven we de resultaten overzichtelijk weer, met legenda’s, kleuren, grafieken, tabellen en kaarten. Hiernaast ziet u de eindresultaten van InZicht.

Conclusie

VCS implementeert alle verschillende bronnen (bestandstypen) in InZicht. Daarnaast harmoniseert VCS de open en gesloten bronnen in het platform, zodat alles op elkaar aansluit. InZicht maakt er één helder overzicht van.

Onderstaand artikel verscheen in een special over smart cities bij het FD van woensdag 27 januari.
In een smart city wordt optimaal gebruikgemaakt van data om veiligheid en leefbaarheid te waarborgen. Camera’s zijn essentieel voor het verzamelen van deze data en dus onmisbaar voor slimme steden.

De hoeveelheid sensoren in een stad is enorm en ook camera’s zijn al volop aanwezig, maar vaak werden deze nog niet optimaal ingezet. “We zagen bijvoorbeeld dat gemeenten wel wisten dat er veel mensen in de binnenstad waren, maar niet hoeveel precies”, vertelt Wim van Deijzen, oprichter en CEO van VCS Observation in Waalwijk. “Met slimme camera’s gelinkt aan de juiste software kan je deze mensen tellen en bepalen in welke richting zij zich bewegen. Zo zie je precies wanneer het echt druk is en hoe druk dat dan is. Hier kan je gericht op inspelen met extra toezicht of maatregelen. En door de data uit deze camera’s te combineren met data over bijvoorbeeld het weer of feestdagen, zie je ook wat de drukte veroorzaakt. Dan kan je als gemeente preventief optreden.”

Dat is het principe van de slimme camera: sensoren die data verzamelen: aantallen, bewegingen, patronen of juist afwijkingen daarvan. Veel van deze data is in principe al beschikbaar, stelt Anthonie van der Ploeg, sales director bij Genetec. “De truc is om die data uit verschillende sensoren goed bij elkaar te brengen en verschillende correlaties aan te tonen. Als je die data nu verzamelt kan daar op een later moment gebruik van gemaakt worden om bijvoorbeeld veiligheid te garanderen.”

Toch was men tot voor kort vrij sceptisch over het verzamelen van data met behulp van camera’s, stelt Van Deijzen. “We hebben een periode gehad waarin ambtenaren de boot afhielden omwille van de AVG-regelgeving. Echter, om dit soort data te verzamelen, hoeft er geen beeld te worden vastgelegd. Er wordt enkel geregistreerd hoevéél mensen, vrachtwagens, fietsen, et cetera er langskomen, wat vervolgens in enen en nullen wordt gecommuniceerd naar de gemeente. Met voldoende data kunnen zij betrouwbare analyses maken, drukte voorspellen en de impact van (beleids)beslissingen vooraf beter duiden.”

Dat kan leiden tot slimme oplossingen voor maatschappelijke vraagstukken, bijvoorbeeld op het gebied van veiligheid, duurzaamheid en mobiliteit. “Er zijn heel veel stadsparken die de hele nacht door verlicht zijn”, stelt Gerard Otterspeer, sales manager bij Bosch Security and Safety Systems. “Maar een groot deel van de nacht is er niemand in het park en staat de verlichting dus onnodig aan. Dat is zonde van het stroomverbruik. Met een camera kan gedetecteerd worden of er iemand in het park is, waardoor het licht minder fel of zelfs helemaal uit gezet kan worden als dit niet het geval is. Zo kan energie bespaard worden.”

Als je databronnen combineert, opent zich een wereld aan betrouwbare stuurinformatie, die van grote waarde is op bestuurlijk, tactisch en operationeel niveau. Zo kan je met data uit slimme camera’s classificeren welke voertuigen er in de stad zijn. “De camera herkent of iets een vrachtwagen is of een ander voertuig”, vertelt Van der Ploeg. Cameradata kan je koppelen aan data van de RDW. Vervolgens kan je bepalen of een auto rijdt op diesel, benzine of elektriciteit. Ook kan je de emissieklasse van vrachtwagens bepalen, zoals Euro 3, 4, 5 of 6. “Als gemeente kan je deze inzichten gebruiken om meer vervuilende voertuigen op strategische momenten uit de binnenstad te weren, zodat er een gezondere leefomgeving ontstaat.”

Vaak wordt gedacht dat deze oplossingen enkel beschikbaar zijn voor (grote) steden, maar niets is minder waar. “We zien steeds meer tijdelijke sensoren”, stelt Van Deijzen. “Je hoeft niet alles vast te bekabelen. Daarnaast biedt de data uit slimme camera’s tal van kansen voor bedrijven en organisaties, op het gebied van veiligheid, uitstraling, efficiency, procesoptimalisatie en kostenbeheer. Een voorbeeld is toegangsbeheer via gezichtsherkenning. Dit vergroot de betrouwbaarheid, vereenvoudigt het facilitair proces, leidt tot lagere kosten én geeft de organisatie meer uitstraling.” Ook wordt er vaak nog in eilandjes gedacht, vertelt Van der Ploeg. “Terwijl je juist vanuit verschillende disciplines veel informatie kan samenvoegen om tot slimme oplossingen te komen. De flexibiliteit van de uitrol van camerasystemen draagt hieraan bij.”

Denk aan een klein dorp met een gezellige winkelstraat. “Om de straat aantrekkelijker te maken, wordt er af en toe een evenement georganiseerd”, schetst Van Deijzen. “Als je bijhoudt hoeveel mensen daarop afkomen, kan je kijken wat dat betekent voor de winkeliers. Levert het extra omzet op? Zo ja, dan is de straat ook weer aantrekkelijker voor investeerders die zich daar willen vestigen. Zo kunnen al die verschillende disciplines met elkaar verbonden worden en wordt iedereen uiteindelijk beter van die verzamelde data.”

Met deze camera’s en de bijbehorende software kan elke gemeente of organisatie dus slimmer worden en gerichter beleid ontwikkelen. Van Deijzen: “Met de huidige techniek is dit geen ver-van-je-bedshow.”

Bron

Lees ons artikel over cameratoezicht en VCA in de special over smart cities bij het FD.

Reeks over dataplatform InZicht: artikel 9

Met ons virtuele platform InZicht faciliteert VCS een datagedreven aanpak van ondermijning. In een serie van 10 artikelen licht ik de werking van InZicht toe. Vandaag artikel 9: In 6 stappen naar een werkend platform.

In dit artikel beantwoord ik de vraag: Hoe werkt InZicht, van de inrichting tot aan het dynamisch ondermijningsbeeld? Om tot een goed werkend dataplatform te komen, doorloopt VCS met de opdrachtgever zes stappen.

Stap 1. Thema’s formuleren voor InZicht

VCS bespreekt met de opdrachtgever welk specifiek beleidsvraagstuk zij willen oppakken. VCS kent de problematiek en de beleidsvragen van de opdrachtgever. Samen formuleren we een aantal concrete ‘thema’s’ voor platform InZicht. Enkele voorbeelden van thema’s die bij ondermijning horen:

  • Fraude met persoonsgebonden budgetten
  • Extreem stroomverbruik
  • Gebruik van industrieterreinen na kantoortijden
  • Ingetrokken veehouderijvergunningen

Stap 2. Een afgebakend gebied bepalen

Tijdens deze stap wordt duidelijk waar de problematiek zich voordoet. Dit heet een ‘afgebakend gebied’. Een duidelijke keuze verbetert de informatiepositie van de opdrachtgever. Zo kan er gefocust worden op dit gebied. Het resultaat: in de volgende stap kijken we naar de juiste (gesloten) bronnen.

Stap 3. Relevante (gesloten) bronnen selecteren

VCS onderzoekt met de opdrachtgever over welke (gesloten) databronnen zij beschikken. Welke zijn relevant om de problematiek in kaart te brengen? Hierbij gaan we uit van eenvoud. Met een koppeling van bijvoorbeeld vier databronnen verkrijgt de gebruiker al een schat aan nieuwe informatie.

Stap 4. Aanleveren van geselecteerde bronnen

Om InZicht werkend te krijgen, levert de gebruiker de geselecteerde bronnen aan bij VCS. VCS implementeert de bronnen in InZicht. Daarnaast harmoniseert VCS de open en gesloten bronnen in het platform, zodat alles op elkaar aansluit. Door filters toe te passen geven we de juiste bronnen weer voor elke thema.

Stap 5. Aanbrengen rollen- en rechtenstructuur

VCS richt een rollen- en rechtenstructuur in. U kunt per medewerker aangeven welke rol hij of zij heeft in het platform. Het doel van een strikte rollen- en rechtenstructuur is om gevoelige data te beschermen. Bijvoorbeeld persoonsgegevens, of datacombinaties die zijn te herleiden tot een persoon.

Stap 6. Voorspellend karakter van InZicht

InZicht biedt inzicht in een thema (probleem) hier en nu, dus op een bepaald moment in een bepaald gebied. Zo verkrijgt de gebruiker een dynamisch ondermijningsbeeld. De waarde van het platform zit hem in de vele bronnen die geïmplementeerd kunnen worden en de voorspellende functie die InZicht krijgt na verloop van tijd.

  • Het hier en nu: op basis van de data in InZicht ontstaat stuurinformatie. Als de gemeente bijvoorbeeld meer meldingen ontvangt van vuurwerkoverlast in een bepaalde wijk als het regent, kan het voor een boa zinvol zijn om hier tijdens regenachtige dagen een kijkje te nemen. Door weersinformatie te koppelen aan meldingen, ontstaat dan stuurinformatie.
  • De voorspellende functie: InZicht verzamelt data over langere tijd. Zo kan InZicht bijvoorbeeld vanuit databronnen weten dat het morgen gaat regenen. Dan gaat er – in het vuurwerkvoorbeeld – een suggestie naar de gebruiker om morgen meer boa’s de wijk in te sturen.

Conclusie

VCS doorloopt zes stappen om InZicht effectief in te richten voor de gebruiker. Hierna krijgt de gebruiker met het platform meer inzicht in ondermijning in de regio. Hierbij houden we rekening met de AVG. VCS ontzorgt opdrachtgevers zodat ze voldoen aan hun verplichtingen als verwerkingsverantwoordelijke.

Bronnen

RIEC. (z.j.). Een georganiseerde overheid tegen georganiseerde criminaliteit. Geraadpleegd op 23 februari 2021, van https://www.riec.nl/

Reeks over dataplatform InZicht: artikel 8

Met ons virtuele platform InZicht faciliteert VCS een datagedreven aanpak van ondermijning. In een serie van 10 artikelen licht ik de werking van InZicht toe. Vandaag artikel 8: Dataplatformen in de strijd tegen ondermijning.

Verschillende grotere (veiligheids)organisaties koppelen al databronnen om inzicht te krijgen in ondermijning. Het is in de regel wel ieder voor zich. Deze methoden zijn voor eigen gebruik. Terwijl ook kleine en middelgrote gemeenten graag zo’n dataplatform zouden inrichten.

Dataplatform InZicht

InZicht maakt dit mogelijk. Het dataplatform verrijkt gesloten (eigen) databronnen met open bronnen om de organisatie nieuwe inzichten te geven in ondermijning. VCS implementeert en harmoniseert alle data en richt InZicht in voor de gebruiker. Drie voorbeelden van gecombineerde databronnen:

  • Locaties van opgerolde hennepkwekerijen en drugsafvaldumpingen.
  • Energieverbruik op straatniveau en het aantal leegstaande woningen.
  • Veehouderijen en ingetrokken vergunningen.

De gesloten bronnen bevatten data waarover alleen de organisatie zelf beschikt, onbevoegden kunnen hier dus niet bij (conform AVG).

Soortgelijke platformen

Een aantal organisaties in Nederland werkt al met vergelijkbare dataplatformen in de aanpak van ondermijning:

Aanjaagteam Ondermijning
Het Aanjaagteam Ondermijning visualiseert signalen en meldingen om patronen van ondermijning te herkennen. Het team krijgt van alle partners van het RIEC en LIEC informatie voor deze methode, om informatiegestuurd te werken.

RIEC en het LIEC
Ook het RIEC en het LIEC maken gebruik van een platform waarin ze databronnen implementeren, om ondermijningssignalen en activiteiten te visualiseren. Het RIEC Rotterdam heeft op basis van open databronnen en open data een Risico Radar Ondermijning (RRO) laten ontwikkelen.

Gemeente Tilburg
De gemeente Tilburg beschikt over een afdeling met informatieanalisten. Daar wordt op een innovatieve manier gestreden tegen ondermijning. Zij gebruiken net als het Aanjaagteam Ondermijning en het RIEC Rotterdam een tool om de beschikbare data en informatie te verzamelen en het te visualiseren.

Gemeente Den Haag
Ook de gemeente Den Haag beschikt over een platform dat data visualiseert. Den Haag koppelt data en informatie van partners, en moedigt bewoners en ondernemers aan om signalen van ondermijning te delen. Uiteindelijk wordt alle informatie gecombineerd, om zo patronen te herkennen.

Voor eigen gebruik

Informatie verzamelen en delen is van groot belang in de aanpak van ondermijning. De beschreven dataplatformen zijn exclusief voor eigen gebruik. Deze dataplatformen worden níet gedeeld met andere veiligheidsorganisaties. InZicht beantwoordt aan een bredere behoefte om met datavirtualisatie ondermijning tegen te gaan.

Bronnen

D66. (2019). D66 regelt nieuwe aanpak criminele ondermijning. Geraadpleegd op 9 februari 2021, van
https://denhaag.d66.nl/2019/07/d66-regelt-nieuwe-aanpak-criminele-ondermijning/

Nog volop mogelijkheden voor het bedrijfsleven

In de openbare ruimte is de ‘smart city’ niet meer weg te denken. De basis hiervan is de slimme camera. Overheden maken hier volop gebruik van, het bedrijfsleven veel minder. Waarom eigenlijk?

Slimme camera’s kunnen veel méér dan alleen beeld genereren. Zoals de aanwezige personen tellen, afwijkend gedrag detecteren en patronen herkennen in activiteit. Ingebouwde software biedt verregaande analyseopties. En met externe applicaties zijn de mogelijkheden bijna ongelimiteerd om informatie uit camerabeelden te halen. We praten dan over ‘videocontentanalyse’, ofwel ‘VCA’.

Enorme hoeveelheden data

Een slimme camera is dus niet alleen een beeldgenerator, het is vooral een sensor die enorme hoeveelheden data kan genereren. Zo kunnen looprichtingen van mensen op straat in kaart worden gebracht en kan haarfijn worden bijhouden welke typen voertuigen er passeren, op welke momenten. In sommige steden word je als automobilist naar een beschikbare parkeerplaats geleid. Want een slimme camera ziet dat deze vrij is. Waarom gebeurt dat (nog) niet in de parkeergarage van uw organisatie?

Slimme algoritmes

Geavanceerde VCA-software breidt de mogelijkheden uit. Bovenop de ingebouwde camera-intelligentie analyseert VCA de cameradata en kan de oplossing hierin razendsnel zaken herkennen. Dat gebeurt met algoritmes die zijn aangeleerd met machine learning. Enkele voorbeelden:

  • Het herkennen van kledingstukken, kleuren en objecten.
  • Het herkennen wanneer een gebeurtenissenpatroon afwijkt van de norm.

Afwijkend gedrag herkennen

Menselijk gedrag verloopt volgens patronen. Afwijkend gedrag direct identificeren, draagt bij aan veiligheid. Verschillende steden passen dit principe al toe in hun cameratoezicht. De meldkamer krijgt razendsnel een seintje bij afwijkende patronen (zoals rennen of het geluid van brekend glas). Dit maakt cameratoezicht effectiever en (kosten)efficiënter. In de publieke én private ruimte.

Optimale routing door gebouw

Patroonherkenning biedt meer mogelijkheden. Bijvoorbeeld in retail. Via VCA is het bewegingspatroon van mogelijke winkeldieven te herkennen. De operator in de meldkamer krijgt een seintje. Ook in het vastgoed is het waardevol om te registreren hoe mensen zich door gebouwen bewegen. Wat kan beter in de routing, hoe is het gebruik te optimaliseren? Zo krijgen organisaties betrouwbare data in handen om duurzaam kosten te besparen.

Van binnenstad tot bedrijventerrein

Er zijn nog vele voorbeelden van toepassingen van VCA. Zo helpt het gemeentes om een aantrekkelijke en veilige binnenstad te creëren voor bewoners en bezoekers. Met inzichten als: op welke plekken en welke tijdstippen is extra verlichting of toezicht nodig? Welke verkeerssituaties kunnen veiliger? Dezelfde principes gelden uiteraard voor een bedrijventerrein. En in productieomgevingen stelt VCA organisaties in staat om afwijkingen in (geautomatiseerde) productieprocessen te herkennen.

Laat u adviseren!

Kortom: er is nog een wereld te winnen voor organisaties en bedrijven als het gaat om de toepassing van slimme camera’s en VCA. Daarom daagt VCS u uit: hebt u een idee voor uw organisatie, wilt u mogelijkheden verkennen? Neem contact met ons op voor een kosteloos eerste advies.

“Bestaande features programmeren én nieuwe, creatieve oplossingen bedenken!”

Mooie applicaties ontwikkelen voor toonaangevende klanten, aan de slag met nieuwe technologieën, afwisselend werk en volop ruimte voor creativiteit en innovatie. Dat is werken als developer bij VCS.

Jeroen ontwikkelt als één van de 5 collega’s binnen het team dagelijks nieuwe applicaties gericht op videostreaming (beveiliging) en maakt hiervoor mobiele apps, web- en desktop-applicaties. Ontdek hoe zijn werkdag eruitziet.

Interesse? Bekijk de vacature en solliciteer.

Welkom bij VCSStarten met een stand-up

Ik begin mijn dag rustig met een heerlijke kop koffie. Daarna is het meteen tijd om alle collega’s op de hoogte te brengen van de stand van zaken. Dat doen we tijdens een stand-up. We vertellen elkaar wat we de dag ervoor hebben gedaan, wat we vandaag gaan doen en wat er nog moet gebeuren. Ook delen we tijdens de stand-up nieuwe ideeën met elkaar. Zo proberen we elkaar te inspireren met innovatieve ideeën. Kom je ergens niet uit? Dan bespreken we dat ook. We zoeken samen naar een oplossing. Dit levert vaak waardevolle tips op zodat je weer verder kunt.

Prettige sfeer

In ons team kun je rekenen op collegialiteit en een fijne werksfeer. Iedereen schiet goed met elkaar op en bij vragen kunnen we altijd bij elkaar terecht. Ook gaat het er hier informeel aan toe. Zo loopt de directeur regelmatig even bij ons binnen om te kijken waar wij mee bezig zijn.

Creatieve apps ontwikkelen

Onze werkplek is geen standaard kantoor. Het ligt vol met devices om alle applicaties die we ontwikkelen mee te testen. Naast het programmeren van bestaande features voor bestaande klanten krijg je hier ook volop ruimte voor creativiteit en innovatie. We experimenteren veel en proberen zo tot nieuwe, slimme oplossingen te komen voor onze klanten. Ook proberen we onze camera-oplossingen verder te ontwikkelen. Hoe maken we bijvoorbeeld een creatieve app bij onze telcamera’s? Er is altijd wel iemand iets in elkaar aan het schroeven of aan het testen.

Testen in de showroom

Is een applicatie klaar? Dan testen we deze in onze showroom. Daar zien we meteen wat we nou eigenlijk gemaakt hebben en hoe de oplossing reageert in de praktijk. Zo lopen we een aantal keer heen en weer tussen onze werkplek en de showroom om te testen wat wij hebben aangepast aan de applicatie. Je zit hier niet de hele dag aan je bureau gekluisterd.

We werken Agile (Scrum). Daarbij hebben we sprints van 2 weken. Vooraf plannen we alles in, om een realistisch en helder tijdpad te creëren. Iedereen weet zijn of haar taak, maar dat betekent niet dat je er alleen voorstaat. Bij ons geldt: iedereen moet elke taak kunnen oppakken. We doen het met zijn allen. Zo zorgen we voor maximale ondersteuning wanneer dat nodig is.

Brede oriëntatie

We hebben waarschijnlijk allemaal een voorkeur voor bepaalde programmeertalen. Dat is heel logisch. Maar we lossen een probleemstelling of vraagstuk altijd zo goed en efficiënt mogelijk op. Ook als dat betekent dat je een andere programmeertaal moet toepassen dan de taal die je voorkeur heeft. Óók als het gaat om een andere programmeertaal dan die onze voorkeur heeft.

Als developer is het belangrijk om overzicht te houden. Je hoeft het wiel niet opnieuw uit te vinden. Soms liggen de mogelijkheden al voor je neus en haal je inspiratie uit bestaande projecten. De kunst is om eenheid te creëren tussen alle verschillende systemen en daarbij kwaliteit te waarborgen. Een prototype heeft bij ons al een hele degelijke status. Dan krijg je een eerlijk beeld over het eindproduct.

Klinkt goed? Solliciteer!

Spreekt het verhaal van Jeroen je aan? Wij maken graag kennis met je. Bekijk de vacature en solliciteer. Voor meer informatie neem je contact op met Claudia van Ravenstein-Labee via hr@vcsobservation.com of 0416 54 10 10.

Reeks over dataplatform InZicht: artikel 7

Met ons virtuele platform InZicht faciliteert VCS een datagedreven aanpak van ondermijning. In een serie van 10 artikelen licht ik de werking van InZicht toe. Vandaag artikel 7: Wie dragen bij aan het ondermijningsbeeld?

Mede dankzij de (openbare) data van partners, ontstaat inzicht in ondermijning in een bepaald gebied. De data kan bestaan uit kwantitatieve gegevens, zoals cijfers. Of uit kwalitatieve gegevens, zoals ervaringen en meldingen. Al deze data vormt de basis van een dynamisch ondermijningsbeeld. Welke partijen dragen hieraan bij?

1. Gemeente

Volgens de VNG is de aanpak van ondermijning al geruime tijd niet meer de exclusieve taak van de politie. De gemeente heeft nu een leidende rol. Een gemeente kan belangrijke ‘gesloten’ data leveren, waarover alleen zij beschikt. Deze data visualiseren we in InZicht, wat die gemeente nieuwe inzichten kan bieden.

2. Politie

De politie handhaaft de rechtsorde en biedt hulp aan de mensen die dit nodig hebben. Ook spoort zij ondermijnende activiteiten op. Zij is dus op de hoogte van ondermijning, de signalen ervan en de nieuwste ontwikkelingen. Ook ontvangt de politie meldingen van burgers die wijzen op criminele activiteiten.

3. Openbaar Ministerie

Het OM is belast met de juridische kant van strafrechtelijk onderzoek in Nederland. Zij zijn op de hoogte van ondermijnende activiteiten in gemeenten en regio’s, aangezien zij deze tegenkomen in strafrechtelijk onderzoek. Ook kennen zij vanuit deze onderzoeken de signalen van ondermijnende activiteiten.

4. RIEC en LIEC

De tien RIEC’s zijn regionale publiek-private samenwerkingsverbanden. Zij verbinden informatie, expertise en inzet om de georganiseerde criminaliteit aan te pakken. Het LIEC legt de verbinding tussen de RIEC’s. De RIEC’s beschikken over rijke informatie over ondermijning in een regio. Ook koppelen ze al databronnen om tot inzichten te komen.

5. Belastingdienst en FIOD

De Belastingdienst werkt mee aan de aanpak van ondermijning. Zo berekenen ze hoeveel criminelen verdienen met hun drugslabs of hennepkwekerijen, als belastingplichtige. Als de Belastingdienst fraude vermoedt, legt ze dit voor aan de FIOD, haar opsporingsinstantie.

6. Landelijk Bureau Bibob

Landelijk Bureau Bibob is onderdeel van de screeningsautoriteit Justis en onderzoekt de integriteit van betrokkenen en hun zakelijke relaties. Het bureau adviseert daarnaast over het gevaar van misbruik van vergunningen, subsidies en aanbestedingen. Ook dit is ondermijning. Deze partner herkent de signalen vanuit integriteitsonderzoeken.

7. Private partijen

Ook private partijen – zoals energieleveranciers, horeca, autogarages, woningcorporaties of makelaars – kunnen bijdragen aan inzicht in ondermijning in een bepaald gebied. Data kan bijvoorbeeld bestaan uit het energieverbruik in een straat, aantallen leegstaande woningen of meldingen als er auto’s contant worden betaald.

8. Bewonersorganisaties en wijkbeheerders

Bewoners, wijkbeheerders en leden van wijkorganisaties vormen de ogen en oren van de straat. Bewoners weten vaak nog beter wat zich in de wijk afspeelt dan de wijkagent. Hier kunnen signalen van ondermijning bij zitten. Dit draagt bij aan het dynamisch ondermijningsbeeld.

9. CCV

Het CCV helpt gemeenten bij de aanpak van ondermijning. Het voorziet hen van informatie. Zo lopen er verschillende projecten bij de gemeente Rotterdam, de Rijswijkse Plaspoelpolder, havengebieden en andere partijen. Het CCV weet wat een dynamisch ondermijningsbeeld is en wat de signalen zijn van ondermijning.

Andere bronnen en partners

Er zijn tal van andere bronnen en partners. Zoals de KvK, het Kadaster, de vreemdelingenpolitie, Meld Misdaad Anoniem, Jeugdzorg, middelbare scholen en het waterschap. Er is een verschil tussen partijen die data hebben en met ondermijning werken, en partijen die zelf niets met hun data kunnen. Zij zijn een bron (en geen partner) voor het dynamisch ondermijningsbeeld.

Conclusie

Een dynamisch ondermijningsbeeld vraagt ook om samenwerking. Dankzij de (openbare) data van partners, krijgt een partij een informatiepositie. Al deze data vormt de basis van een dynamisch ondermijningsbeeld. Samen combineren we verschillende soorten informatie om patronen van ondermijning te herkennen.

Bronnen

VNG. (z.j.). Ondermijning. Geraadpleegd op 19 januari 2021, van https://vng.nl/rubrieken/onderwerpen/ondermijning

Politie. (z.j.). Politiewet. Geraadpleegd op 19 januari 2021, van https://www.politie.nl/over-de-politie/politiewet.html

OM. (z.j.). Organisatie. Geraadpleegd op 19 januari 2021, van https://www.om.nl/organisatie/

RIEC. (z.j.). RIEC-LIEC convenant, Privacyprotocol en persoonsgegevens. Geraadpleegd op 19 januari 2021, van https://www.riec.nl/maatregelen-en-documenten/convenant

Eindhovens Dagblad. (2019). Niet de politie, maar de Belastingdienst is de zwaarste opponent van de criminele wereld. Geraadpleegd op 19 januari 2021, van https://www.ed.nl/brabant/niet-de-politie-maar-de-belastingdienst-is-de-zwaarste-opponent-van-de-criminele-wereld~af855475/

CCV. (2017). Praktijkvoorbeelden. Geraadpleegd op 19 januari 2021, van https://hetccv.nl/onderwerpen/georganiseerde-criminaliteit-en-ondermijning/praktijkvoorbeelden/

Justis. (2018). Landelijk Bureau Bibob. Geraadpleegd op 19 januari 2021, van https://www.justis.nl/Producten/Bibob/index.aspx

 

Reeks over dataplatform InZicht: artikel 6

Met ons virtuele platform InZicht faciliteert VCS een datagedreven aanpak van ondermijning. In een serie van 10 artikelen licht ik de werking van InZicht toe. Vandaag artikel 6: Informatiegestuurd werken met platform InZicht.

InZicht is gebaseerd op datavirtualisatie, waarbij u snel en flexibel over veel data kunt beschikken. Verbanden leggen, patronen zien: dat is waar InZicht om draait. Hoe ziet dit eruit voor de eindgebruiker? VCS zette een proeftuin op met diverse ondermijningsdata, om dit te laten zien.

Deze proeftuin is getest door verschillende gebruikers. In de proeftuin koppelde VCS vier informatiebronnen:

  1. Locaties van drugsdumping.
  2. Locaties van veehouderijen.
  3. Locaties van opgerolde hennepkwekerijen en drugslabs.
  4. Drugsgerelateerde meldingen via WaakSamen, een app van VCS voor veiligheidsmeldingen door burgers.

Veehouderijen: profiel

Voor de veehouderijen was er een vooraf geprogrammeerd profiel. Op de kaart staan alleen de veehouderijen die ‘geen vergunning meer hebben’ en ‘zich bevinden binnen een straal van 10 kilometer van een drugsdumping’. Het doel van zo’n profiel is dat de gebruiker alleen data ziet die relevant is.

Woningen per ‘CBS-vierkant’

Op de onderstaande kaart ziet u gekleurde vierkanten. Deze ‘CBS-vierkanten’ zijn honderd vierkante meter groot. Onder de afbeelding staat een legenda met kleuren. Ook hier zit een profiel achter. Per CBS-vierkant berekent de software het aantal percelen. Vervolgens worden alle percelen met woonfuncties opgeteld.

Verwachte stroomverbruik

Ook is bekend wat een gemiddeld jaarverbruik aan stroom zou zijn voor een woonhuis of boerderij. Nu kunnen we binnen één CBS-vierkant het verwachte stroomverbruik per jaar berekenen. Dit wordt vertaald naar kleur: hoe roder de kleur, hoe meer het energieverbruik afwijkt van de verwachting.

Resultaat: gerichte observatie

Voor een gemeente kan deze werkwijze inzicht bieden in verdachte situaties qua energieverbruik. Deze vierkanten leiden niet direct tot individuele gevallen, maar geven wel aan dat er iets niet klopt in het CBS-vierkant. Zo kan een boa informatiegestuurd werken, door nu gericht een observatie te doen.

Inzicht energieverbruik op straatniveau
Inzicht in energieverbruik op straatniveau

Conclusie

InZicht helpt ondermijnende activiteiten detecteren in een gebied. InZicht combineert en visualiseert data. Dit verbetert de informatiepositie van de gebruiker. Dit is belangrijk, want criminelen lopen nog altijd voor op de organisaties die ondermijning aanpakken. Hoog tijd voor een inhaalslag, met informatiegestuurd werken.

Bronnen

Brabants Dagblad. (2019). Intensief journalistiek onderzoek naar ondermijning: Brabant tussen de bovenwereld en onderwereld. Geraadpleegd op 12 januari 2021, van
https://www.bd.nl/brabant/intensief-journalistiek-onderzoek-naar-ondermijning-brabant-tussen-de-bovenwereld-en-onderwereld~a5a4326a/?

Kadaster. (z.j.). Wat is een perceel? Geraadpleegd op 12 januari 2021, van https://www.kadaster.nl/-/wat-is-een-perceel-

Reeks over dataplatform InZicht: artikel 5

Met ons virtuele platform InZicht faciliteert VCS een datagedreven aanpak van ondermijning. In een serie van 10 artikelen licht ik de werking van InZicht toe. Vandaag artikel 5: Zo werkt het koppelen van databronnen.

‘Datavirtualisatie’ is een abstract begrip. Maar impact ervan is concreet. Om dit te laten zien, geef ik een aantal praktijkvoorbeelden van datavirtualisatie met InZicht. In platform InZicht combineren we verschillende databronnen, zoals:

Openbare bronnen

  • KNMI
  • Kadaster
  • Nationaal Georegister
  • Publieke Dienstverlening op de Kaart
  • CBS
  • Uitgegeven vergunningen door gemeente

Gesloten bronnen

  • Gemeentelijke databronnen
  • Parkeerinformatie
  • Aantal bezoekers winkelgebied
  • Camera-data
  • Energiegebruik op straatniveau
  • GBA-data
  • Aangiften en meldingen
  • Fraudesignalen

Data combineren: 3 voorbeelden

Door databronnen te koppelen, maken we ondermijnende activiteiten in een regio inzichtelijk. Drie voorbeelden:

1. Inzicht in illegale bewoning
Combineer het energiegebruik op straatniveau met het aantal onbewoonde woningen in die straat. Dit kan inzicht geven in illegale bewoning.

2. Drugsafvaldumpingen in kaart
Leg de locaties van opgerolde drugslabs naast de locaties van drugsafvaldumpingen. Vaak wordt verondersteld dat drugsafvaldumping binnen tien kilometer van het drugslab plaatsvinden.

3. Vermoeden van witwassen
Leg data van de KvK naast die van het Kadaster voor een gevisualiseerd beeld van het aantal bedrijven dat is ingeschreven op één adres. Zijn dit meerdere bedrijven? Dit kan leiden tot een vermoeden van witwassen.

Weergaven van meldingen in InZicht

Informatiegestuurd werken met InZicht

Door verschillende databronnen te combineren en daarbij beleidsmaatregelen te implementeren, stelt InZicht de gebruiker in staat om informatiegestuurd te werken. Zo kunnen bestuurders gemotiveerde beleidskeuzes maken op basis van feiten en cijfers. Resultaten behalen in de aanpak van ondermijning.

Berichtnavigatie